Anytime Prediction in Neural Networks

Das Projekt beschäftigt sich mit der dynamischen Anpassbarkeit der Inferenz-Geschwindigkeit von Neuronalen Netzen. So soll es in Zukunft möglich sein, zur Laufzeit auf Änderungen von Randbedingungen zu reagieren.

Projektgruppe: Prof. Dr. Wolfgang Karl, Roman Lehmann
Ansprechpartner: Roman Lehmann

 

Projektbeschreibung

Neuronale Netze finden in zahlreichen Gebieten der Wissenschaft und Industrie Anwendung. Bei herkömmlichen Netzen werden die einzelnen Schichten nacheinander durchschritten, um mit der letzten Schicht zu einer Ausgabe zu gelangen. Um allerdings auf dynamische Randbedingungen reagieren zu können, bedarf es einer Auflösung dieser festen Struktur. So soll es in Zukunft möglich sein, zu jeder Zeit (anytime) zu einer Ausgabe zu gelangen. Denkbar ist hier zum Beispiel in einem Echtzeitszenario die dynamische Anpassung an einen Produktionstakt.